Что показывает кривая нормального распределения?
Что показывает кривая нормального распределения?

Видео: Что показывает кривая нормального распределения?

Видео: Что показывает кривая нормального распределения?
Видео: Нормальное Распределение за 6 Минут 2024, Декабрь
Anonim

кривая нормального распределения . В статистике теоретические изгиб что показывает как часто эксперимент дает тот или иной результат. В изгиб симметричен и имеет форму колокола, что показывает, что испытания обычно дают результат, близкий к среднее , но иногда будет сильно отклоняться.

Следовательно, какова форма нормального распределения?

А нормальное распределение истинно симметричный распределение наблюдаемых значений. Когда гистограмма построена на значениях с нормальным распределением, форма колонн образуют симметричный колокол форма . Вот почему это распределение также известен как ' нормальная кривая 'или' колокол изгиб '.

Аналогичным образом, как можно использовать нормальную кривую в статистике? Ты можешь использовать Это к определить долю значений, попадающих в заданное число стандартных отклонений от среднего. Например, в нормальное распределение , 68% наблюдений находятся в пределах +/- 1 стандартного отклонения от среднего.

Точно так же вы можете спросить, как узнать, распространяется ли что-то нормально?

Тест Колмогорова-Смирнова (K-S) и тест Шапиро-Уилка (S-W) предназначены для проверки нормальности путем сравнения ваших данных с нормальное распределение с тем же средним значением и стандартным отклонением вашей выборки. Если тест НЕ имеет значения, тогда данные обычный , поэтому любое значение выше. 05 указывает на нормальность.

Каковы характеристики кривой нормального распределения?

Здесь мы видим четыре характеристики нормального распределения . Нормальные распределения являются симметричными, унимодальными и асимптотическими, а среднее значение, медиана и мода равны. А нормальное распределение идеально симметричен относительно своего центра. То есть правая часть центра является зеркальным отображением левой стороны.

Рекомендуемые: