Как инициализировать переменную TensorFlow?
Как инициализировать переменную TensorFlow?

Видео: Как инициализировать переменную TensorFlow?

Видео: Как инициализировать переменную TensorFlow?
Видео: Как установить TensorFlow / Машинное обучение / Уроки Python 2024, Декабрь
Anonim

К инициализировать новый Переменная от ценности другого Переменная использовать другой переменные initialized_value () свойство. Вы можете использовать инициализирован значение непосредственно как начальное значение для нового Переменная , или вы можете использовать его как любой другой тензор вычислить значение для нового Переменная.

В этом отношении что такое переменная TensorFlow?

А Переменная TensorFlow - лучший способ представить общее постоянное состояние, которым манипулирует ваша программа. Переменная представляет тензор, значение которого можно изменить, запустив на нем операции. Определенные операции позволяют вам читать и изменять значения этого тензора. Библиотеки более высокого уровня, такие как tf. keras использовать tf.

Также знайте, как повторно использовать переменные в TensorFlow? Заключительные слова

  1. повторное использование означает совместное использование одной и той же переменной между разными объектами.
  2. Если вы хотите поделиться переменной, во второй раз, когда вы обратитесь к ней, вам необходимо явно указать «reuse = True» в области видимости переменной, которую вы хотите использовать повторно, или.
  3. установите для переменной область видимости «reuse = tf. AUTO_REUSE»

Кроме того, как мне напечатать переменную TensorFlow?

[A]: Кому Распечатать значение тензора, не возвращая его в вашу программу Python, вы можете использовать tf. Распечатать (), как предлагает Анджей в другом ответе. Обратите внимание, что вам все еще нужно запустить часть графика, чтобы увидеть вывод этой операции, который выводится на стандартный вывод. Если вы используете распределенный TensorFlow , тс.

Что такое TF Global_variables_initializer ()?

global_variables_initializer () в сеансе ваши переменные будут содержать значения, которые вы им сказали, когда вы их объявляете ( tf . Переменная( tf . Переменная () добавляет на график несколько операций: переменная op, которая содержит значение переменной. Операция инициализатора, которая устанавливает для переменной ее начальное значение.

Рекомендуемые: