Есть ли в qlikview функция частичной перезагрузки?
Есть ли в qlikview функция частичной перезагрузки?

Видео: Есть ли в qlikview функция частичной перезагрузки?

Видео: Есть ли в qlikview функция частичной перезагрузки?
Видео: QlikView Tutorials | QlikView Hierarchies - Part 1 2024, Май
Anonim

Частичная перезагрузка используется всякий раз, когда вы просто хотите добавить новые данные без перезагрузка все остальные таблицы. Предположим, в вашем Qlikview файл у вас есть 10 таблиц, в которых есть миллионы записей, если вам нужна одна новая таблица, вам нужно добавить скрипт, если вы дадите нормальный перезагрузить Так и будет перезагрузить все 10 таблиц и новая таблица.

Что такое частичная перезагрузка в QlikView?

Частичная перезагрузка это мощная функция в QlikView которые помогают добавлять / заменять данные в QlikView Приложения без перезагрузка полное приложение. Операторы using »с добавлением / заменой получают только выполнение, а все остальные таблицы в QlikView Память сохраняется.

Аналогично, что такое функция выбора в QlikView? В Выбирать () функция это QlikView сценарий функция . В Выбирать () функция работает так же, как ИНДЕКС () функция Excel. В Выбирать () функция может использоваться со сценарием и пользовательским интерфейсом. Этот функция возвращает n-е выражение, а также строку в списке.

Более того, что такое буферная загрузка QlikView?

Буферная загрузка в QlikView . Мы используем Загрузка буфера QlikView оператор для преобразования файла в файл QVD или создания и поддержки файла как QVD в QlikView's память на будущее. Такие файлы создаются с использованием Буфер префикс и обычно хранится в определенном пользователем месте, выбранном через Пользовательские настройки> Местоположения.

Что такое инкрементальная нагрузка в QlikView?

Дополнительная нагрузка определяется как деятельность загрузка только новые или обновленные записи из базы данных в установленный QVD. Дополнительные нагрузки полезны, потому что они работают очень эффективно по сравнению с полным грузы , особенно для больших наборов данных.

Рекомендуемые: