Оглавление:

Как избавиться от мультиколлинеарности?
Как избавиться от мультиколлинеарности?

Видео: Как избавиться от мультиколлинеарности?

Видео: Как избавиться от мультиколлинеарности?
Видео: Что поделать с мультиколлинеарностью 2024, Ноябрь
Anonim

Как мне бороться с мультиколлинеарностью?

  1. Удалять высококоррелированные предикторы модели.
  2. Используйте регрессию частичных наименьших квадратов (PLS) или анализ главных компонентов, методы регрессии, которые сокращают количество предикторов до меньшего набора некоррелированных компонентов.

Кроме того, что такое мультиколлинеарность и как ее преодолеть?

Мультиколлинеарность происходит, когда независимые переменные в регрессионной модели коррелированы. Эта корреляция является проблемой, потому что независимые переменные должны быть независимыми. Если степень корреляции между переменными достаточно высока, она жестяная банка вызвать проблемы, когда ты соответствовать модели и интерпретировать результаты.

Также знайте, почему мультиколлинеарность является проблемой? Мультиколлинеарность это проблема потому что это подрывает статистическую значимость независимой переменной. При прочих равных условиях, чем больше стандартная ошибка коэффициента регрессии, тем меньше вероятность того, что этот коэффициент будет статистически значимым.

Также знайте, как вы рассчитываете мультиколлинеарность?

Мультиколлинеарность также может быть обнаружен с помощью толерантности и его обратной величины, называемой фактором инфляции дисперсии (VIF). Если значение допуска меньше 0,2 или 0,1 и одновременно значение VIF 10 и выше, то мультиколлинеарность проблематично.

Влияет ли мультиколлинеарность на предсказание?

Мультиколлинеарность не оказывать воздействие насколько хорошо подходит модель. Фактически, если вы хотите использовать модель для изготовления предсказания , обе модели дают одинаковые результаты для подобранных значений и прогноз интервалы!

Рекомендуемые: