Альфа-1 минус Альфа-Бета?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 00:22

Также следует отметить, что α ( альфа ) иногда называют достоверностью теста или уровнем значимости (LOS) теста. Для ошибки типа II она отображается как β ( бета ) и является 1 минус власть или 1 минус чувствительность теста.

Итак, что такое альфа в регрессии?

Альфа , вертикальный отрезок, показывает, насколько лучше фонд работал, чем предсказывал CAPM (или, что чаще всего, отрицательный альфа говорит, насколько хуже было, вероятно, из-за высоких комиссий за управление). Качество соответствия определяется статистическим числом r-квадрат.

Кроме того, что такое альфа и бета в статистике? α ( Альфа ) - это вероятность ошибки типа I в любой проверке гипотезы - неверном отклонении нулевой гипотезы. β ( Бета ) представляет собой вероятность ошибки типа II в любой проверке гипотезы - неправильный отказ от отклонения нулевой гипотезы. (1 - β - степень).

Таким образом, являются ли альфа и бета обратно связанными?

Альфа уровни и бета уровни связанные с : An альфа level - это вероятность ошибки типа I или отклонения нулевой гипотезы, если она верна. А бета уровень, обычно просто называемый бета (β), наоборот; вероятность принятия нулевой гипотезы, когда она ложна.

Что такое формула альфа-бета?

Резюме. Сумма корней α и β квадратичной уравнение находятся: α + β = - b стиль отображения альфа + бета = -frac {b} {{a}} α + β = −ab. Продукт корней α а β определяется как: α β = c стиль отображения алфавит = гидроразрыв {c} {{a}} α β = ас.