Почему требуется перекрестная проверка?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 00:22

Перекрестная проверка - очень полезный метод оценки эффективности вашей модели, особенно в случаях, когда вам нужно уменьшить переобучение. Это также полезно при определении гиперпараметров вашей модели в том смысле, что какие параметры приведут к наименьшей ошибке теста.

Принимая это во внимание, всегда ли лучше перекрестная проверка?

Перекрестная проверка обычно очень хороший способ измерить точную производительность. Хотя это не препятствует переобучению вашей модели, он по-прежнему измеряет истинную оценку производительности. Если ваша модель вам больше подходит, это приведет к худшим показателям производительности. Это привело к худшему перекрестная проверка представление.

Кроме того, зачем нам набор для проверки? Набор для проверки фактически можно рассматривать как часть обучения установленный , потому что он используется для построения вашей модели, нейронных сетей и т. д. Обычно он используется для выбора параметров и во избежание переобучения. Набор для проверки используется для настройки параметров модели. Набор для тестирования используется для оценки производительности.

Впоследствии можно также спросить, что означает перекрестная проверка?

Крест - проверка - это метод, который используется для оценки того, как результаты статистического анализа обобщаются на независимый набор данных. Крест - Проверка в основном используется в условиях, когда целью является прогнозирование, и необходимо оценить точность работы прогнозной модели.

Как выбрать количество складок при перекрестной проверке?

В количество складок обычно определяется количество экземпляров, содержащихся в вашем наборе данных. Например, если в ваших данных 10 экземпляров, 10- сложить крест - Проверка не имело бы смысла.