Что такое тензор ТФ?
Что такое тензор ТФ?

Видео: Что такое тензор ТФ?

Видео: Что такое тензор ТФ?
Видео: Вышмат. Тензоры 2024, Май
Anonim

А Тензор символический дескриптор одного из выходов операции. Он не хранит значения выходных данных операции, но вместо этого предоставляет средства вычисления этих значений в TensorFlow. tf.

Соответственно, как определить тензор?

Это просто означает, что тензор является определенный в каждой точке в пределах области пространства (или пространства-времени), а не только в точке или совокупности изолированных точек. А тензор может состоять из одного числа, в этом случае он называется тензор нулевого порядка или просто аскаляр.

Также можно спросить, что такое тензор TensorFlow? TensorFlow , как видно из названия, представляет собой платформу для определения и выполнения вычислений, включающих тензоры . А тензор является обобщением векторов и матриц до потенциально более высоких измерений. А тф. Тензор объект представляет собой частично определенное вычисление, которое в конечном итоге приведет к значению.

Во-вторых, что такое форма тензора?

Все значения в тензор иметь идентичный тип данных с известным (или частично известным) форма . В форма данных - это размерность матрицы или массива.

Что такое тензорный Python?

А тензор - это контейнер, который может содержать данные в N измерениях вместе с его линейными операциями, хотя тензоры технически и то, что мы называем тензоры на практике. Мэтью Мэйо, К. Днаггетс. Когда были представлены данные для машинного обучения, это, как правило, необходимо проводить численно.

Рекомендуемые: