Как работает TF reshape?
Как работает TF reshape?

Видео: Как работает TF reshape?

Видео: Как работает TF reshape?
Видео: #2. Тензоры tf.constant и tf.Variable. Индексирование и изменение формы | Tensorflow 2 уроки 2024, Апрель
Anonim

В среде выполнения tensorflow тензор состоит из rawdata (байтовый массив), shape и dtype, tf . изменить форму onlychange shape, при этом необработанные данные и dtype не меняются. -1 или нет в tf . изменить форму означает, что это значение можно вычислить.

Соответственно, что такое переменная TF?

А tf . Переменная представляет собой тензор, значение которого можно изменить, запустив на нем операции. В отличие от tf . Tensorobjects, a tf . Переменная существует вне контекста единственного вызова session.run. Внутри tf . Переменная хранит постоянный тензор. Определенные операции позволяют вам читать и изменять значения этого тензора.

Во-вторых, что такое Argmax в Tensorflow? В Tensorflow argmax требует, чтобы вы назначили одно измерение вашего тензора, которое будет действовать как этот массив. Импортировать тензорный поток как tf sess = tf. InteractiveSession () # Поскольку x [3] - наибольшее число (4), argmax (x) равно 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, ось = 0).

Также спросили, что такое тензор TF?

А Тензор символический дескриптор одного из выходов операции. Он не хранит значения выходных данных операции, но вместо этого предоставляет средства вычисления этих значений в TensorFlow. tf .compat.v1. Session. У этого класса две основные цели: Тензор может быть передан как вход в другую операцию.

Что такое запуск сеанса?

А сессия позволяет выполнять графики или часть графиков. Он выделяет для этого ресурсы (на одной или нескольких машинах) и хранит фактические значения промежуточных результатов и переменных.

Рекомендуемые: