Оглавление:

Что такое шаги в TensorFlow?
Что такое шаги в TensorFlow?

Видео: Что такое шаги в TensorFlow?

Видео: Что такое шаги в TensorFlow?
Видео: #1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки 2024, Ноябрь
Anonim

Шаги: в тензорном потоке один шаги рассматривается как количество эпох, умноженное на количество примеров, разделенное на размер партии. шаги = (эпоха * примеры) / размер партии Например: эпоха = 100, примеры = 1000 и размер_пакета = 1000 шаги = 100.

Точно так же спрашивается, в чем разница между шагами и Max_steps?

шаги : Количество шаги для чего тренировать модель. Если нет, тренируйтесь вечно или тренируйтесь, пока input_fn не сгенерирует tf. max_steps : Общее количество шаги для которой тренировать модель. Если нет, тренируйтесь вечно или тренируйтесь, пока input_fn не сгенерирует tf.

как вы рассчитываете шаги эпохи? Традиционно шагов в эпоху является рассчитанный as train_length // batch_size, поскольку при этом будут использоваться все точки данных, по одному размеру пакета за раз. Если вы увеличиваете данные, вы можете немного растянуть это (иногда я умножаю эту функцию выше на 2 или 3 и т. Д.

Что такое Num_epochs?

num_epochs - Максимальное количество раз, которое программа может перебирать весь набор данных за один поезд (). Этот аргумент определяет максимальное количество шагов (пакетов), которые могут быть обработаны за время существования объектов LinearRegressor (). Что это значит?

Как создать модель TensorFlow?

Создайте свою модель

  1. Импортируйте набор данных Fashion MNIST.
  2. Обучите и оцените свою модель.
  3. Добавьте URI распространения TensorFlow в качестве источника пакета:
  4. Установите TensorFlow Serving.
  5. Запустите TensorFlow Serving.
  6. Делайте запросы REST.

Рекомендуемые: