Что подразумевается под ошибкой 1-го типа?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 00:22

При статистической проверке гипотез ошибка типа I является отклонением истинной нулевой гипотезы (также известной как «ложноположительный» вывод или вывод), в то время как тип II ошибка - это неотверженность ложной нулевой гипотезы (также известной как «ложноотрицательный» вывод или заключение).

В связи с этим, что представляет собой пример ошибки 1-го типа?

Пример из Тип я Ошибка Нулевая гипотеза заключается в том, что человек невиновен, а альтернативная - виновна. Это заставило бы исследователей отвергнуть свою нулевую гипотезу о том, что лекарство не будет иметь эффекта. Если лекарство вызвало остановку роста, вывод об отказе от нуля в этом случае будет правильным.

Кроме того, какова вероятность ошибки 1-го типа? В вероятность создания тип я ошибка равно α, который представляет собой уровень значимости, установленный вами для проверки гипотезы. Значение α, равное 0,05, означает, что вы готовы принять 5% -ную вероятность того, что вы ошибаетесь, когда отвергаете нулевую гипотезу. В вероятность отклонения нулевой гипотезы, когда она ложна, равна 1 –Β.

Учитывая это, что вызывает ошибку 1-го типа?

В более общем плане Тип я ошибка происходит, когда проверка значимости приводит к отклонению истинной нулевой гипотезы. Согласно общепринятому соглашению, если значение вероятности ниже 0,05, нулевая гипотеза отклоняется.

Каковы последствия ошибки типа I?

А Ошибка типа I это когда мы отвергаем истинную нулевую гипотезу. В последствие здесь то, что если нулевая гипотеза ложна, может быть труднее отклонить, используя низкое значение для α. Таким образом, использование более низких значений α может увеличить вероятность Тип II ошибка.