Ошибка типа 1 хуже, чем ошибка типа 2?

2024 Автор: Stanley Ellington | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 00:22

Тип I а также II ошибки ( 2 из 2 ) А Ошибка типа I , с другой стороны, это ошибка во всех смыслах этого слова. Делается вывод, что нулевая гипотеза ложна, хотя на самом деле она верна. Следовательно, Ошибки типа I обычно считаются более серьезными чем ошибки типа II.

Просто так, в чем разница между ошибкой типа 1 и типа 2?

При статистической проверке гипотез тип я ошибка является отклонением истинной нулевой гипотезы (также известной как «ложноположительный» вывод или вывод), в то время как ошибка II типа - это неотверженность ложной нулевой гипотезы (также известной как «ложноотрицательный» вывод или вывод).

Кроме того, какой тип ошибки более опасен? Ошибка типа I - это когда вы отклоняете истинное нулевая гипотеза и это более серьезная ошибка. Это также называется «ложным срабатыванием». Вероятность совершения этой ошибки - это альфа - уровень значимости.

Также знайте, что, по вашему мнению, будет более серьезным нарушением - ошибка типа I или типа II и почему?

Ошибка типа II . С Ошибка типа II , шанс к отклонить нулевую гипотезу было потеряно, и нет заключения является выводится из неотклоненного нуля. Но Тип я ошибка более серьезная , потому что ты ошибочно отвергли нулевую гипотезу и в конечном итоге заявили, что является не правда.

Какой тип ошибки хуже и почему?

Как правило, тип я ошибка Считается худший по двум причинам. Когда у вас есть статистически значимый результат, вы говорите, что у вас есть открытие. Вы отвергаете нулевую гипотезу - если вы ошибаетесь, отвергая ее, это тип я ошибка.