Что такое контекст оценки в DAX?
Что такое контекст оценки в DAX?

Видео: Что такое контекст оценки в DAX?

Видео: Что такое контекст оценки в DAX?
Видео: DAX | Power BI | Понимание контекста строки в DAX 2024, Ноябрь
Anonim

Также упоминается как контекст оценки , Контекст DAX используется для определения оценка из DAX формула и соответствующий результат. Контекст оценки позволяет выполнять динамический анализ, в котором результаты DAX формула может измениться, чтобы отразить текущую строку или выделенную ячейку, а также любые связанные данные.

Впоследствии можно также спросить, что такое контекст в DAX?

DAX представляет собой набор функций, операторов и констант, которые можно использовать в формуле или выражении для вычисления и возврата одного или нескольких значений. Контекст позволяет выполнять динамический анализ, в котором результаты формулы могут изменяться, чтобы отразить выбранную текущую строку или ячейку, а также любые связанные данные.

Следовательно, возникает вопрос, что такое переход контекста в DAX? В переход контекста в DAX преобразование строки контексты в эквивалентный фильтр контекст выполняется с помощью CALCULATE и CALCULATETABLE. Переход контекста это операция, выполняемая CALCULATE и CALCULATETABLE в определении нового фильтра контекст , под которым он оценивает свое выражение.

Кроме того, что оценивается в DAX?

ОЦЕНИТЬ DAX Заявление ОЦЕНИВАТЬ это DAX оператор, необходимый для выполнения запроса. ОЦЕНИВАТЬ за которым следует любое табличное выражение, возвращает результат табличного выражения. Он включает в себя порядок сортировки результата и необязательное определение возвращаемых строк с указанием начальной точки с помощью START AT.

Что такое DAX и что он измеряет?

DAX это язык формул. Вы можете использовать DAX к определять пользовательские вычисления для вычисляемых столбцов и для Меры (также называемые вычисляемыми полями). DAX включает некоторые функции, используемые в формулах Excel, и дополнительные функции, предназначенные для работы с реляционными данными и выполнения динамического агрегирования.

Рекомендуемые: