Что такое среднее Z-распределение?
Что такое среднее Z-распределение?

Видео: Что такое среднее Z-распределение?

Видео: Что такое среднее Z-распределение?
Видео: Нормальное Распределение за 6 Минут 2024, Ноябрь
Anonim

В Z - распределение это нормальное распределение с участием иметь в виду ноль и стандартное отклонение 1; его график показан здесь. Ценности на Z - распределение называются z -ценности, z - баллы или стандартные баллы. А z -значение представляет собой количество стандартных отклонений, при которых конкретное значение находится выше или ниже иметь в виду.

Кроме того, каковы среднее значение и стандартное отклонение для Z-распределения?

А нормальное распределение с иметь в виду 0 и среднеквадратичное отклонение из 1 называется стандартным нормальное распределение . Области нормальное распределение часто представлены таблицами стандарта нормальное распределение . Например, Z -2,5 представляет собой значение 2,5 Стандартное отклонение ниже иметь в виду.

Кроме того, как вы используете Z-распределение? Как найти вероятности для Z с помощью Z-таблицы

  1. Перейдите к строке, которая представляет собой цифру из единиц и первую цифру после десятичной точки (цифра десятых) вашего z-значения.
  2. Перейдите в столбец, который представляет вторую цифру после десятичной точки (сотые цифры) вашего z-значения.
  3. Пересеките строку и столбец из шагов 1 и 2.

Можно также спросить, а каково среднее значение Z?

Проще говоря, z -счет (также называемый стандартным баллом) дает вам представление о том, насколько далеко от иметь в виду точка данных. Но более технически это мера того, на сколько стандартных отклонений ниже или выше совокупности иметь в виду сырой счет. А z -счет может быть помещен на кривую нормального распределения.

Почему мы используем Z-распределение?

Стандартный балл. Стандартный балл (чаще называемый z -счет) является очень полезная статистика, потому что она (а) позволяет нам вычислить вероятность того, что оценка происходит в пределах нашего нормальное распределение и (б) позволяет нам сравнить две оценки, которые находятся из разных нормальные распределения.

Рекомендуемые: