Что такое множественная линейная регрессия в R?
Что такое множественная линейная регрессия в R?

Видео: Что такое множественная линейная регрессия в R?

Видео: Что такое множественная линейная регрессия в R?
Видео: 13 - Анализ данных в R. Множественная линейная регрессия 2024, Ноябрь
Anonim

Множественная линейная регрессия является расширением простого линейная регрессия используется для прогнозирования переменной результата (y) на основе несколько различные переменные-предикторы (x). Они измеряют связь между переменной-предиктором и результатом.

Тогда что означает кратное R в регрессии?

Множественный R . Этот является коэффициент корреляции. Он говорит вам, насколько сильна линейная связь является . Например, значение 1 означает идеальную положительную взаимосвязь, а значение ноль означает отсутствие взаимосвязи. Это является квадратный корень из р в квадрате (см. № 2).

Также знайте, что означает значение R в квадрате? р - в квадрате - статистическая мера того, насколько данные близки к подобранной линии регрессии. Он также известен как коэффициент детерминации или коэффициент множественной детерминации для множественной регрессии. 100% указывает на то, что модель объясняет всю изменчивость данных ответа вокруг своего иметь в виду.

Аналогично, что такое линейная регрессия в R?

Линейная регрессия используется для прогнозирования значения непрерывной переменной Y на основе одной или нескольких входных переменных-предикторов X. Цель состоит в том, чтобы установить математическую формулу между переменной отклика (Y) и переменными-предикторами (Xs). Вы можете использовать эту формулу для прогнозирования Y, когда известны только значения X.

В чем разница между R и R 2 в статистике?

р ^ 2 = ( р )^ 2 то есть (корреляция) ^ 2 . R квадрат буквально квадрат корреляции между х и у. Корреляция р говорит о силе линейной ассоциации между x и y с другой стороны R квадрат при использовании в контексте регрессионной модели говорит о степени изменчивости y, которая объясняется моделью.

Рекомендуемые: